Processus de conception et de validation d'un outil d'intelligence artificielle pour la conciliation médicamenteuse dans les essais cliniques

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Book Synopsis Processus de conception et de validation d'un outil d'intelligence artificielle pour la conciliation médicamenteuse dans les essais cliniques by : Domitille Oddon

Download or read book Processus de conception et de validation d'un outil d'intelligence artificielle pour la conciliation médicamenteuse dans les essais cliniques written by Domitille Oddon and published by . This book was released on 2021 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Afin de sécuriser le parcours thérapeutique des patients en essais cliniques et d'assurer la qualité des données recueillies, le pharmacien hospitalier réalise une conciliation médicamenteuse (CM) pour chaque nouveau patient inclus dans un protocole d'essai clinique émettant des listes de médicaments interdits ou à surveiller (MIS), à risque d'interaction avec le médicament expérimental. La réalisation du bilan médicamenteux et l'analyse pharmaceutique avec recherche de MIS doivent être réalisées rapidement avant l'inclusion des patients et selon les informations émises par les promoteurs. D'autres problématiques concernant la reproductibilité inter-pharmaciens et la multitude des sources utilisées pour l'analyse pharmaceutique ont soulevé le besoin de créer un outil numérique capable d'agréger ces multiples sources et d'harmoniser les pratiques. A travers une collaboration entre les pharmaciens d'un Centre de Lutte Contre le Cancer et les pharmaciens d'une startup spécialisée dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) appliquée à la santé, les processus de conception et de validation d'un outil d'IA pour la CM dans les essais cliniques ont été mis en place. Le pharmacien responsable du processus de conception a rédigé des spécifications pour la construction d'algorithmes de données permettant aux pharmaciens de construire des groupes de médicaments intégrant les MIS de chaque essai clinique, automatiquement détectés lors de l'analyse pharmaceutique. Il a également été spécifié la création d'un module de recherche rapide pour les demandes d'avis pharmaceutiques, la constitution d'un tableau de bord avec différents indicateurs de suivi (ex. : nombre de conciliations, nombre de MIS) et d'autres fonctionnalités. Devant ce projet de généralisation de la CM aux essais cliniques, deux protocoles de recherche ont été élaborés pour valider la méthode de détection automatisée des MIS et pour évaluer les performances de l'outil en vie réelle auprès de plusieurs centres.


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