Excel Y Sus Aplicaciones Al Calculo de Probabilidades Y La Inferencia Estadistica

Download or read book Excel Y Sus Aplicaciones Al Calculo de Probabilidades Y La Inferencia Estadistica written by P. Vidales and published by CreateSpace. This book was released on 2014-12-21 with total page 234 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Este libro trata los temas relativos al Cálculo de Probabilidades e Inferencia Estadística desde una óptica aplicada, pero a la vez formal. Se presentan coincenzudamente los conceptos, intentando que sean inteligibles para lectores con formación diversa (ciencias, letras, etc.) Las técnicas estadísticas se describen en lenguaje asequible, y se elimina el problema de la operatoria tediosa matemática utilizando un programa tan sencillo y disponible para todos como es Excel. Los capítulos se complementan con ejercicios resueltos totalmente, tanto con su operatoria matemática habitual, como con el apoyo del software, con la finalidad de facilitar al lector la comprensión de los conceptos.Excel es una plataforma de cálculo muy completa y dinámica. A través de sus fórmulas y funciones predefinidas es posible tratar la mayoría de los temas del campo estadístico, como pueden ser la estadística descriptiva, variables aleatorias discretas y continuas, tablas de frecuencias para variables unidimensionales y bidimensionales, independencia y relación entre variables, regresión y correlación, variables cualitativas, tablas de contingencia y números índices. Asimismo, es posible trabajar con temas de cálculo de probabilidades como las distribuciones de frecuencias, tanto discretas como continuas, leyes de probabilidad, funciones de densidad, funciones de distribución, valores críticos y otras características. También es posible abordar contenidos de estadística matemática, como muestreo, intervalos de confianza, contrastes de hipótesis y estimación paramétrica y no paramétrica. Excel permite asimismo el trabajo con modelos estadísticos cuantitativos típicos como los modelos de regresión múltiple, los modelos del análisis de la varianza, modelos de series temporales, modelos de fiabilidad, etc.